[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$fn7vpk8d8nza":3,"$fhhxslzwnkqx3":65},{"success":4,"breach":5},true,{"_id":6,"name":7,"title":8,"slug":7,"domain":9,"breachDate":10,"addedDate":11,"publishedAt":12,"modifiedDate":12,"contentUpdatedAt":12,"source":13,"sourceUrl":14,"sourceUrls":15,"pwnCount":17,"affectedCount":17,"affectedCountStatus":18,"affectedCountLowerBound":19,"affectedCountUnit":20,"hasEnglishDescription":4,"contentLocale":21,"availableLocales":22,"translations":32,"severity":43,"dataClasses":44,"description":55,"seoTitle":56,"seoDescription":57,"logoUrl":58,"isVerified":59,"isSensitive":4,"isSpamList":59,"isMalware":59,"company":60},"6a45347af1d17e7156ce5f47","calai","Cal AI डेटा उजागर होने का कथित मामला","calai.app","2026-03-09T00:00:00.000Z","2026-03-16T07:01:42.000Z","2026-10-09T21:05:45.404Z","Third party breach","https:\u002F\u002Fcalai.app\u002F",[14,16],"https:\u002F\u002Fcybernews.com\u002Fsecurity\u002Fcal-ai-data-leak-claims\u002F",2830009,"known",null,"email_identifiers","hi",[23,24,25,21,26,27,28,29,30,31],"en","tr","zh","es","ar","fr","bn","pt","ru",{"en":33,"tr":34,"zh":35,"hi":36,"es":37,"ar":38,"fr":39,"bn":40,"pt":41,"ru":42},{"slug":7},{"slug":7},{"slug":7},{"slug":7},{"slug":7},{"slug":7},{"slug":7},{"slug":7},{"slug":7},{"slug":7},"Critical",[45,46,47,48,49,50,51,52,53,54],"Email addresses","Names","Dates of birth","Genders","Usernames","Social media profiles","PIN codes","Health and fitness data","Subscription details","Meal logs","\u003Cp>Cal AI डेटा लीक रिकॉर्ड मार्च 2026 का है और इसमें संवेदनशील डेटा से जुड़ी एक घटना का असत्यापित दावा दर्ज है। यह AI-संचालित कैलोरी और भोजन ट्रैकिंग ऐप Cal AI से संबंधित है। यह रिकॉर्ड लगभग 28,30,009 उपयोगकर्ताओं से जुड़ा है। इसमें शामिल डेटा के प्रकार हैं: ईमेल पते, नाम, जन्मतिथियाँ, लिंग संबंधी जानकारी, उपयोगकर्ता नाम, सोशल मीडिया प्रोफ़ाइल, PIN कोड, स्वास्थ्य और फिटनेस डेटा, सदस्यता का विवरण और भोजन का रिकॉर्ड।\u003C\u002Fp>\u003Ch2>लीक हुए डेटा के प्रकार और जोखिम\u003C\u002Fh2>\u003Cp>इस रिकॉर्ड में स्वास्थ्य और व्यवहार संबंधी डेटा विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। भोजन के रिकॉर्ड, सदस्यता का विवरण, PIN कोड, शारीरिक फिटनेस के लक्ष्य और प्रोफ़ाइल की जानकारी एक साथ मिलने पर उपयोगकर्ता की जीवनशैली, स्वास्थ्य संबंधी लक्ष्यों और ऐप इस्तेमाल करने की आदतों की विस्तृत तस्वीर तैयार की जा सकती है। इसी कारण इस रिकॉर्ड को संवेदनशील डेटा के रूप में चिह्नित किया गया है।\u003C\u002Fp>\u003Cp>इस रिकॉर्ड में भुगतान कार्ड या खुले रूप में मौजूद पासवर्ड वाले फ़ील्ड सूचीबद्ध नहीं हैं; फिर भी PIN कोड, स्वास्थ्य\u002Fफिटनेस डेटा और भोजन का इतिहास निजता के लिहाज़ से महत्वपूर्ण हैं। उपयोगकर्ताओं को केवल खाते की सुरक्षा पर ही ध्यान नहीं देना चाहिए, बल्कि यह भी देखना चाहिए कि ऐप में दर्ज उनकी निजी स्वास्थ्य और पोषण संबंधी जानकारी का कहाँ इस्तेमाल हो सकता है।\u003C\u002Fp>\u003Ch2>सत्यापित दायरा और सीमाएँ\u003C\u002Fh2>\u003Cp>घटना की तारीख 9 मार्च 2026 दर्ज है। सुरक्षा संबंधी समाचार रिपोर्टों में दावा किया गया है कि इस घटना में Cal AI के लगभग 3 मिलियन उपयोगकर्ताओं का डेटा शामिल है। कुछ स्रोत Firebase जैसी एक खुली संरचना और 4 अंकों वाले PIN के इस्तेमाल का भी उल्लेख करते हैं। हालांकि, घटना की आधिकारिक पुष्टि नहीं हुई है और इसका पूरी तरह स्वतंत्र सत्यापन भी नहीं हुआ है; इसलिए यह रिकॉर्ड अभी भी असत्यापित है।\u003C\u002Fp>\u003Cp>दायरे का वर्णन करते समय हमले के तरीके या संगठन द्वारा घटना स्वीकार किए जाने को निश्चित तथ्य की तरह नहीं लिखा जाना चाहिए। मौजूदा पाठ स्वास्थ्य ऐप के संदर्भ में रिपोर्ट किए गए डेटा के प्रकार और संभावित जोखिमों को समझाता है। संवेदनशील डेटा के जोखिम के कारण मिलान को गंभीरता से लेना चाहिए, लेकिन सत्यापन की सीमा उपयोगकर्ता से छिपाई नहीं जानी चाहिए।\u003C\u002Fp>\u003Ch2>जोखिम वाले उपयोगकर्ता समूह\u003C\u002Fh2>\u003Cp>जोखिम में वे उपयोगकर्ता हो सकते हैं जिन्होंने Cal AI खाता बनाया है या भोजन के रिकॉर्ड, फिटनेस के लक्ष्य, सदस्यता संबंधी जानकारी या सोशल प्रोफ़ाइल के लिंक साझा किए हैं। स्वास्थ्य, वज़न, पोषण और रोज़मर्रा की आदतों से जुड़ा डेटा व्यक्तिगत निजता के लिहाज़ से महत्वपूर्ण है।\u003C\u002Fp>\u003Cp>इस तरह के डेटा का इस्तेमाल स्वास्थ्य कोचिंग, सदस्यता के नवीनीकरण, ऐप की सुरक्षा, आहार योजना या बीमा जैसे विषयों पर फर्जी सोशल इंजीनियरिंग संदेशों में किया जा सकता है। यदि उसी PIN कोड का दोबारा इस्तेमाल किया गया है, तो अन्य ऐप के लिए भी जोखिम हो सकता है।\u003C\u002Fp>\u003Ch2>तत्काल उठाए जाने वाले कदम\u003C\u002Fh2>\u003Cp>जिन उपयोगकर्ताओं का इस रिकॉर्ड से मिलान होता है, उन्हें अपना Cal AI खाता और वे अन्य ऐप जाँचने चाहिए जहाँ वे उसी PIN\u002Fपासवर्ड पैटर्न का इस्तेमाल करते हैं। ऐप में दर्ज संवेदनशील स्वास्थ्य, वज़न, भोजन या सदस्यता संबंधी जानकारी की समीक्षा करनी चाहिए। सदस्यता और भुगतान से जुड़े संदिग्ध संदेशों की पुष्टि आधिकारिक ऐप के ज़रिए करनी चाहिए।\u003C\u002Fp>\u003Cp>आने वाले लिंक सीधे खोलने के बजाय उपयोगकर्ता को संबंधित सेवा के परिचित वेब पते या आधिकारिक ऐप के ज़रिए लॉग इन करना चाहिए। फ़ोन करने वाले व्यक्ति का नाम, ईमेल, पता, ऑर्डर या प्रोफ़ाइल की जानकारी होना उसके भरोसेमंद होने का प्रमाण नहीं है। सहायता संबंधी किसी भी बातचीत में एक बार इस्तेमाल होने वाले सत्यापन कोड, भुगतान कार्ड की जानकारी या खाते के पासवर्ड साझा नहीं करने चाहिए।\u003C\u002Fp>\u003Ch2>दीर्घकालिक सुरक्षा रणनीतियाँ\u003C\u002Fh2>\u003Cp>लंबी अवधि में पासवर्ड मैनेजर, हर खाते के लिए अलग पासवर्ड और दो-कारक प्रमाणीकरण इस्तेमाल करने तथा खातों से अनावश्यक निजी जानकारी हटाने की आदत जोखिम कम करती है। अलग-अलग प्लेटफ़ॉर्म पर एक ही ईमेल पते का इस्तेमाल करने से विभिन्न डेटा लीक से मिली जानकारी को आपस में जोड़ना आसान हो जाता है; महत्वपूर्ण खातों के लिए अलग ईमेल या वैकल्पिक ईमेल पते का इस्तेमाल करने पर विचार किया जा सकता है।\u003C\u002Fp>\u003Cp>स्वास्थ्य और फिटनेस ऐप में अनावश्यक प्रोफ़ाइल फ़ील्ड नहीं भरने चाहिए, सोशल मीडिया से जुड़ाव सीमित रखना चाहिए और निजी स्वास्थ्य डेटा केवल ऐसी सेवाओं में सहेजना चाहिए जिनकी डेटा भंडारण नीतियाँ भरोसेमंद हों। संस्थागत उपयोगकर्ताओं को कर्मचारियों का स्वास्थ्य डेटा सामान्य उपभोक्ताओं के लिए बने ऐप में स्थानांतरित नहीं करना चाहिए।\u003C\u002Fp>\u003Ch2>रिकॉर्ड की जाँच और उपयोगकर्ता की कार्रवाई\u003C\u002Fh2>\u003Cp>LeakData की जाँच बताती है कि खोजा गया ईमेल पता इस रिकॉर्ड में मौजूद है या नहीं। सकारात्मक परिणाम का यह अर्थ ज़रूरी नहीं है कि सभी डेटा फ़ील्ड निश्चित रूप से उसी उपयोगकर्ता के हैं; फिर भी यह एहतियाती कदम उठाने के लिए पर्याप्त चेतावनी है। नकारात्मक परिणाम केवल यह बताता है कि इस डेटासेट में कोई मिलान नहीं मिला। इससे अन्य डेटा लीक में उस ईमेल के मौजूद होने की संभावना समाप्त नहीं होती।\u003C\u002Fp>\u003Cp>सकारात्मक परिणाम का अर्थ है ऐसा मिलान जिसमें असत्यापित, लेकिन संवेदनशील स्वास्थ्य\u002Fफिटनेस डेटा से जुड़ा जोखिम है। नकारात्मक परिणाम का अर्थ है कि इस रिकॉर्ड में कोई मिलान नहीं मिला; उसी ईमेल को अन्य स्वास्थ्य या AI ऐप से जुड़े रिकॉर्ड में भी जाँचना चाहिए।\u003C\u002Fp>","Cal AI डेटा उजागर होने का कथित मामला (2.8 मिलियन ईमेल पहचानकर्ता)","Cal AI डेटा उजागर होने का कथित मामला. 2.8 मिलियन ईमेल पहचानकर्ता रिपोर्ट किए गए हैं। रिपोर्ट किया गया डेटा: ईमेल पते, नाम, जन्म की तारीखें। प्रभाव के दायरे…","\u002Fuploads\u002Flogo\u002Fcalai_app.png",false,{"name":61,"sector":62,"country":63,"website":9,"websiteArchiveUrl":64,"websiteStatus":64,"websiteCheckedAt":19},"Cal AI","Health \u002F Fitness AI","United States","",{"success":4,"breaches":66},[67,74,81,88],{"slug":68,"title":69,"companyName":70,"logoUrl":71,"breachDate":72,"affectedCount":73,"affectedCountStatus":18},"medela","Medela डेटा में सेंध","Medela","\u002Fuploads\u002Flogo\u002Fmedela.webp","2026-09-07T00:00:00.000Z",423947,{"slug":75,"title":76,"companyName":77,"logoUrl":78,"breachDate":79,"affectedCount":80,"affectedCountStatus":18},"dustin-group-2026-data-security-incident","Dustin Group में 2026 की डेटा सुरक्षा घटना","Dustin Group AB (publ)","\u002Fuploads\u002Flogo\u002Fdustingroup_com-6aaab48e5041e3a842fe832a-e26a53490c4a5cbe.webp","2026-09-03T00:00:00.000Z",1062841,{"slug":82,"title":83,"companyName":84,"logoUrl":85,"breachDate":86,"affectedCount":87,"affectedCountStatus":18},"elekta-2026-data-breach","Elekta में 2026 की डेटा सेंध","Elekta AB","\u002Fuploads\u002Flogo\u002Felekta-2026-veri-ihlali-afc72236a8ad.webp","2026-09-01T00:00:00.000Z",129576,{"slug":89,"title":90,"companyName":91,"logoUrl":92,"breachDate":86,"affectedCount":93,"affectedCountStatus":94},"novocure-2026-data-breach","NovoCure: 2026 का डेटा उल्लंघन","NovoCure Limited","\u002Fuploads\u002Flogo\u002Fnovocure-2026-veri-ihlali-96b5c9defb8a.webp",1400,"lower_bound"]