Anne Arundel Dermatology-এর তথ্য নিরাপত্তা লঙ্ঘন (2025)
2025 সালে Anne Arundel Dermatology-এর তথ্য নিরাপত্তা লঙ্ঘনের ঘটনায় 2025 সালের 14 ফেব্রুয়ারি থেকে 13 মে পর্যন্ত প্রতিষ্ঠানের সিস্টেমগুলোতে অননুমোদিত প্রবেশ ঘটেছিল। প্রতিষ্ঠানটি 13 মে ঘটনাটি জানতে পারে এবং 20 মে নির্ধারণ করে যে ঘটনার আওতায় পড়া ফাইলগুলোতে ব্যক্তিগত বা স্বাস্থ্যসংক্রান্ত তথ্য থাকতে পারে; কোনো নির্দিষ্ট ব্যক্তির তথ্য যে দেখা বা সরিয়ে নেওয়া হয়েছে, তা প্রতিষ্ঠানটি নিশ্চিত করতে পারেনি।
প্রভাবিতের মোট সংখ্যা নিশ্চিত নয়, তাই শুধু রেকর্ডের সংখ্যা দিয়ে গুরুতরতার মাত্রা নির্ধারণ করা যায় না।
উন্মুক্ত হওয়া তথ্যের ধরন
৩টি সংবেদনশীল7- চিকিৎসাসংক্রান্ত তথ্য
- স্বাস্থ্যবিমার তথ্য
- সুরক্ষিত স্বাস্থ্য তথ্য
- নাম
- বাসা বা প্রতিষ্ঠানের ঠিকানা
- জন্মতারিখ
- Other personal information specified in individual notices
এই তথ্য ফাঁস সম্পর্কে
HHS OCR প্রভাবিত ব্যক্তির সংখ্যা 19,05,000 বলে জানিয়েছে। এটি নিয়ন্ত্রক কর্তৃপক্ষকে দেওয়া বিজ্ঞপ্তিতে অন্তর্ভুক্ত মানুষের সংখ্যা; ইমেইলের সংখ্যা, স্থানীয় ডেটাসেটের সারির সংখ্যা বা রোগীর সংখ্যা নয়। প্রত্যেক ব্যক্তির ক্ষেত্রে সব তথ্যক্ষেত্র একসঙ্গে ছিল, এমন প্রমাণও এটি নয়। কোনো ব্যক্তিসংক্রান্ত বা স্বাস্থ্যসংক্রান্ত তথ্য স্থানীয়ভাবে আমদানি করা হয় না।
ব্যক্তিভেদে ভিন্ন হতে পারে এমন তথ্যের সাতটি শ্রেণি হলো নাম, বাসা বা অন্যান্য স্থানের ঠিকানা, জন্মতারিখ, চিকিৎসাসংক্রান্ত তথ্য, স্বাস্থ্যবিমার তথ্য, সুরক্ষিত স্বাস্থ্যসংক্রান্ত তথ্য এবং ব্যক্তিবিশেষকে দেওয়া বিজ্ঞপ্তিতে উল্লিখিত অন্যান্য ব্যক্তিগত তথ্য। সোশ্যাল সিকিউরিটি নম্বর, আর্থিক তথ্য ও সরকারি পরিচয়পত্রের তথ্যকে ঘটনার সাধারণ পরিসরের অংশ হিসেবে উল্লেখ করা হয়নি।
এই বিজ্ঞপ্তি থেকে কারও পরিচয়, তিনি চর্মরোগ চিকিৎসাসেবা গ্রহণকারী রোগী কি না, কোনো নির্দিষ্ট রোগনির্ণয়, চিকিৎসা, চিকিৎসাসেবা প্রদানকারী বা বিমাসংক্রান্ত সম্পর্ক নিশ্চিত করা যায় না। সব তথ্যক্ষেত্র একসঙ্গে ছিল কি না, তথ্য সরিয়ে নেওয়া হয়েছে কি না বা তথ্যের অপব্যবহার হয়েছে কি না, তাও এ থেকে নিশ্চিত করা যায় না। 2025 সালের 9 ডিসেম্বর ঘটনাটি চলার সময়কালের অংশ নয়; পৃথক একটি সমঝোতার আওতাভুক্ত গোষ্ঠীর সংজ্ঞায় এটি একটি আইনি শেষ তারিখ, এবং এটিকে ঘটনার পরিসরের অংশ হিসেবে উপস্থাপন করা যাবে না।
যাচাই ও সম্পাদনার পদ্ধতি
LeakData ঘটনাটির নাম, তারিখ, প্রভাবিত রেকর্ডের সংখ্যা এবং উন্মুক্ত হওয়া তথ্যের ধরন উপলব্ধ উৎসের সঙ্গে মিলিয়ে দেখে। যাচাই করা হয়নি এমন তথ্যকে সত্য হিসেবে উপস্থাপন করা হয় না, এবং নতুন প্রমাণ পাওয়া গেলে রেকর্ড হালনাগাদ করা হয়।
অনুপস্থিত বা ভুল তথ্য জানান
