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25 de marzo de 2026 Verificada Registro sensible Tecnología financiera

Filtración de datos de Addi de 2026

La filtración de datos de Addi de 2026 es un conjunto de datos del sector de la tecnología financiera catalogado con una fecha estructurada del 25 de marzo de 2026 y 34 532 941 direcciones de correo electrónico únicas.

34,5 Millones
Identificadores de correo electrónico
13
Tipos de datos
Crítica
Gravedad
9 oct 2026
Última actualización

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Tipos de datos expuestos

13

Acerca de esta brecha de datos

Las trece categorías de datos declaradas son grupos de edad, puntuaciones crediticias, información de dispositivos, direcciones de correo electrónico, documentos de identidad oficiales, niveles de ingresos, IPs, latitud y longitud, nombres, números de teléfono, direcciones físicas, compras y niveles socioeconómicos. Las contraseñas y las tarjetas de pago no figuran entre esas categorías.

La cifra de 34 532 941 no representa el número de personas únicas, clientes, solicitudes de crédito, préstamos, compras ni filas que contengan todos los campos a la vez. Los campos pueden variar de una persona a otra, y los valores por categorías de edad, ingresos o nivel socioeconómico no deben interpretarse como características individuales precisas. No hay un conjunto de datos local que permita realizar búsquedas a nivel individual.

Un registro no acredita la identidad, la existencia de una cuenta en Addi ni de una relación de deuda o crédito, la solvencia o el endeudamiento, los ingresos o la situación socioeconómica, una compra, un dispositivo, una IP o una ubicación específicos, la titularidad de un documento de identidad, la presencia conjunta de campos, la existencia de datos de contraseñas o tarjetas, ni un fraude o uso indebido.

Los datos de identidad, crédito, ingresos, compras, dispositivos y ubicación precisa deben tratarse con la máxima confidencialidad. Una solicitud de pago, cobro, verificación de identidad o asistencia que cite datos correctos de crédito o compras no acredita la autenticidad del remitente y debe verificarse a través de un canal oficial independiente.

Método de verificación y revisión editorial

LeakData compara el nombre del incidente, la fecha, la cantidad de registros afectados y los tipos de datos expuestos con fuentes accesibles. Los campos no verificados no se presentan como hechos, y los registros se actualizan cuando se dispone de nuevas pruebas.

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