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16 de mayo de 2022 Verificada Registro sensible Comercio minorista

Filtración de datos de Amart Furniture

El incidente de datos de Amart Furniture de 2022 corresponde a un conjunto de datos catalogado como 108 940 registros expuestos de garantías o clientes, con una fecha estructurada del 16 de mayo de 2022.

108,9 Mil
Registros reportados
5
Tipos de datos
Alta
Gravedad
9 oct 2026
Última actualización

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Tipos de datos expuestos

5
  • Direcciones de correo electrónico
  • Nombres
  • Contraseñas transformadas mediante funciones hash
  • Números de teléfono
  • Direcciones físicas

Acerca de esta brecha de datos

Los campos reportados son correos electrónicos, nombres, hashes bcrypt de contraseñas, números de teléfono y direcciones físicas.

El recuento local es de 108 914, con una diferencia de 26 respecto al recuento externo. Para determinar si las unidades son personas, reclamaciones de garantía o filas de clientes, se necesita una definición del esquema de la fuente; en ninguno de los dos casos debe darse por hecho que las unidades sean personas únicas o perfiles que contengan todos los campos. Un hash bcrypt no es texto en claro.

Una fila solo permite constatar los campos que realmente figuran en el conjunto de datos. No acredita la identidad, la condición de cliente de Amart ni una reclamación de garantía, un producto, una compra o una entrega específicos, la titularidad de una dirección, un número de teléfono o una contraseña, la presencia conjunta de campos, la presencia de datos de pago, bancarios, de tarjetas, de documentos oficiales de identidad o del historial de compras, la toma de control de una cuenta ni un uso indebido.

Las asociaciones con garantías o clientes, direcciones, números de teléfono y credenciales deben mantenerse privadas. Si se confirma la autenticidad de una contraseña y esta se ha reutilizado, debe cambiarse, y las solicitudes de entrega, servicio, devolución o pago que citen información correcta sobre el producto o la garantía deben verificarse a través de un canal oficial independiente.

Método de verificación y revisión editorial

LeakData compara el nombre del incidente, la fecha, la cantidad de registros afectados y los tipos de datos expuestos con fuentes accesibles. Los campos no verificados no se presentan como hechos, y los registros se actualizan cuando se dispone de nuevas pruebas.

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