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11 de noviembre de 2015 Verificada Registro sensible Otro

Incidente de datos de BeautifulPeople.com de noviembre de 2015

El incidente de datos de BeautifulPeople.com de noviembre de 2015 corresponde a un conjunto de datos sensibles de perfiles de citas, catalogado con 1 100 089 registros.

1,1 Millones
Registros reportados
20
Tipos de datos
Crítica
Gravedad
10 oct 2026
Última actualización

Protéjase

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Tipos de datos expuestos

2 sensibles20

Acerca de esta brecha de datos

El 11 de noviembre figura en los datos estructurados como fecha del incidente o de catalogación; según lo informado, los registros corresponden a datos de perfiles introducidos antes de una fecha límite no especificada. No se dispone localmente de un conjunto de datos a nivel individual.

Las veinte categorías son valoraciones del atractivo físico, indicación de si se posee un automóvil, fechas de nacimiento, hábitos de consumo de alcohol, formación académica, direcciones de correo electrónico, géneros, ubicaciones geográficas, indicación de si se posee una vivienda, ingresos, IPs, cargos laborales, nombres, contraseñas, descripciones personales, intereses, atributos físicos, orientaciones sexuales, hábitos de consumo de tabaco y actividad en el sitio. No se ha determinado cómo están representadas las contraseñas. Se excluyen las tarjetas, los datos bancarios y los documentos de identidad oficiales, y no debe suponerse que todos los registros contienen cada uno de los campos.

Un registro no demuestra la identidad de una persona, la existencia de una cuenta de citas real o activa, la condición de miembro, una relación o preferencia, la orientación sexual, los ingresos, un hábito, un atributo físico, la propiedad de un automóvil o una vivienda, la titularidad de una contraseña ni la presencia conjunta de campos. La vinculación sensible con un perfil debe mantenerse privada; los mensajes con amenazas o chantaje, o relacionados con perfiles falsos o estafas románticas, deben verificarse de forma independiente.

Método de verificación y revisión editorial

LeakData compara el nombre del incidente, la fecha, la cantidad de registros afectados y los tipos de datos expuestos con fuentes accesibles. Los campos no verificados no se presentan como hechos, y los registros se actualizan cuando se dispone de nuevas pruebas.

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