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1 de junio de 2019 No verificada Gobierno

Brecha de datos de DataSUS & DETRAN Brasil de 2019

Las enormes bases de datos de registros públicos del Gobierno brasileño pertenecientes al Departamento de Informática del Ministerio de Salud (DataSUS) y al Departamento Estatal de Tránsito (DETRAN) se exfiltraron en 2019 y posteriormente se publicaron en BreachForums en 2024.

288,6 Millones
Identificadores de correo electrónico
6
Tipos de datos
Crítica
Alcance de la exposición
10 oct 2026
Última actualización

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Tipos de datos expuestos

6
  • Documentos de identificación emitidos por el gobierno
  • Nombres
  • Números de teléfono
  • Direcciones físicas
  • Fechas de nacimiento
  • Detalles de vehículos

Acerca de este registro

El conjunto de datos comprometido contiene dos extensas bases de datos que suman más de 288 millones de filas: datasus.csv incluye 184 377 363 registros de ciudadanos en el sistema de salud, y detran.csv incluye 104 193 161 registros nacionales de vehículos. La brecha de DataSUS expuso los números de identificación fiscal CPF de los ciudadanos, los nombres de sus madres y padres, sus lugares de nacimiento, las direcciones físicas completas de sus domicilios, códigos postales (CEP), documentos estatales de identidad RG, identificadores CNS del seguro de salud y números de teléfono. El conjunto de datos de DETRAN contiene números de identificación de vehículos (VIN/chasis), números de matrícula, números de serie de motores e identificadores fiscales de los propietarios registrados.

Esta exposición conjunta abarca prácticamente toda la población adulta de Brasil y supone graves riesgos de fraude mediante identidades sintéticas, concesión no autorizada de créditos, phishing dirigido y operaciones de clonación de vehículos, debido a la inclusión de identificadores oficiales completos junto con datos genealógicos.

Se recomienda a las personas afectadas que supervisen su registro CPF a través del portal Registrato del Banco Central de Brasil y que configuren alertas de fraude ante solicitudes de crédito sospechosas.

Método de verificación y revisión editorial

LeakData compara el nombre del incidente, la fecha, la cantidad de registros afectados y los tipos de datos expuestos con fuentes accesibles. Los campos no verificados no se presentan como hechos, y los registros se actualizan cuando se dispone de nuevas pruebas.

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