Filtración de datos de Dermatology Associates of Concord de 2025
La filtración de datos de Dermatology Associates of Concord de 2025 afectó a 501 personas después de que una persona no autorizada copiara determinados archivos de la red de la organización.
Tipos de datos expuestos
1 sensibles2- Información de salud protegida
- Nombres
Acerca de esta brecha de datos
Dermatology Associates of Concord ofrece servicios de dermatología médica y estética para adultos y niños en Massachusetts.
¿Cómo ocurrió el incidente?
La organización detectó actividad sospechosa en determinados sistemas informáticos el 19 de septiembre de 2025. Su investigación determinó que una persona no autorizada había accedido a un sistema específico y copiado archivos de la red entre el 18 y el 19 de septiembre de 2025.
¿Qué información se vio afectada?
El registro del HHS clasifica el suceso como un incidente informático que afectó a información médica protegida almacenada en un servidor de red. El modelo de aviso público de la organización no enumeraba los datos específicos de cada persona, pero indicaba que sus sistemas de expedientes médicos electrónicos, procesamiento de pagos, nóminas y correo electrónico no se habían visto afectados.
¿Cómo respondió la organización?
Dermatology Associates of Concord declaró que investigó el incidente con especialistas en seguridad, protegió su entorno informático, notificó a las fuerzas del orden y a los organismos reguladores, y reforzó las medidas de seguridad. Informó de que, a la fecha del aviso, no había pruebas de uso fraudulento y ofreció 24 meses de monitoreo de crédito.
¿Qué deben hacer las personas afectadas?
Las personas que reciban el aviso deben inscribirse en el servicio gratuito de monitoreo antes de la fecha límite y revisar la actividad de sus cuentas, las explicaciones de beneficios del seguro médico y los informes de crédito para detectar transacciones que no reconozcan. Cualquier actividad sospechosa debe comunicarse a la organización correspondiente y a las autoridades.
Método de verificación y revisión editorial
LeakData compara el nombre del incidente, la fecha, la cantidad de registros afectados y los tipos de datos expuestos con fuentes accesibles. Los campos no verificados no se presentan como hechos, y los registros se actualizan cuando se dispone de nuevas pruebas.
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