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1 de noviembre de 2019 No verificada Otro

Presunta filtración de datos de Filmhot.us en 2019

El catálogo de terceros Niamonx recoge una filtración de datos asociada al dominio Filmhot.us como un evento de noviembre de 2019.

Al menos 36.470
Registros reportados
4
Tipos de datos
Al menos Media
Alcance de la exposición
9 oct 2026
Última actualización

Esta clasificación se basa en un límite inferior revisado; el impacto y la gravedad reales pueden ser mayores.

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Tipos de datos expuestos

4
  • Direcciones de correo electrónico
  • Nombres de usuario
  • Direcciones IP
  • Contraseñas

Acerca de este registro

El catálogo informa de 36 523 cuentas y 107 397 registros en total, y describe campos de correo electrónico, alias, dirección IP y hashes MD5 de contraseñas con sal.

El archivo revisado contiene 73 086 líneas físicas distribuidas entre el elemento principal de datos y un elemento de información que contiene registros de muestra. Dos analizadores sintácticos independientes examinaron cada elemento y cada campo; solo se autorizó el primer campo, que era el predominante. Este campo contiene 73 024 apariciones de direcciones de correo electrónico válidas y 36 470 direcciones de correo electrónico canónicas únicas. No se ajustaron las cifras del catálogo para que coincidieran con el archivo. Por ello, mostramos 36 470 únicamente como un límite inferior de registros respaldado por la fuente, no como un recuento de personas distintas afectadas.

No se encontró ninguna confirmación por parte del operador de Filmhot.us, y las búsquedas por nombre y dominio en fuente pública sobre la filtración de datos no devolvieron ninguna entrada coincidente. Por tanto, este registro no está verificado. Como no se publicó un día exacto, el 1 de noviembre representa el mes indicado en el catálogo, no una fecha confirmada del incidente. Una coincidencia de correo electrónico por sí sola no demostraría que una persona tuviera una cuenta, que otros campos aparecieran en la misma fila ni que su contraseña hubiera quedado comprometida.

Método de verificación y revisión editorial

LeakData compara el nombre del incidente, la fecha, la cantidad de registros afectados y los tipos de datos expuestos con fuentes accesibles. Los campos no verificados no se presentan como hechos, y los registros se actualizan cuando se dispone de nuevas pruebas.

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