Todas las brechas de datos
1 de enero de 2017 Verificada Registro sensible Otro

Hub4Tech Filtración de datos

El incidente de datos de Hub4Tech corresponde a una recopilación atribuida a un incidente de inyección SQL de alrededor de 2017 que el operador no confirmó públicamente.

36,9 Mil
Identificadores de correo electrónico
2
Tipos de datos
Media
Gravedad
10 oct 2026
Última actualización

Protéjase

Compruebe si esta brecha de datos le afectó

Comprobar mi correo electrónico

Tipos de datos expuestos

2
  • Direcciones de correo electrónico
  • Contraseñas

Acerca de esta brecha de datos

Fuente pública sobre la filtración de datos informa de 36 916 direcciones de correo electrónico únicas y de una categoría de hashes de contraseñas MD5 sin sal. El 1 de enero es una fecha de referencia del catálogo para indicar el año aproximado, no la fecha exacta del ataque, su descubrimiento o su publicación.

El enlace del relato de fuente pública sobre la filtración de datos apunta inesperadamente a otro dominio, mientras que este registro utiliza `hub4tech.com`; la correspondencia entre el servicio y el dominio no se ha establecido de forma concluyente con pruebas de fuentes primarias. Un hash MD5 no es texto sin cifrar y no debe darse por hecho que se haya recuperado la contraseña a partir de él, que esté vigente ni que figure en la misma fila que cada dirección de correo electrónico. No se dispone de ningún aviso del operador ni de ninguna declaración sobre medidas correctivas.

El subconjunto local en el que se pueden realizar búsquedas contiene 36 891 documentos de correo electrónico; los hashes de contraseñas no se importaron al sistema de búsqueda local. Un resultado solo permite establecer que la dirección de correo electrónico aparece en este subconjunto local de tokens atribuido a Hub4Tech. No permite confirmar una identidad, una cuenta, una relación como estudiante o empleado o vinculada a una formación, la titularidad de una contraseña ni un uso indebido, y un resultado negativo solo abarca el subconjunto local.

Método de verificación y revisión editorial

LeakData compara el nombre del incidente, la fecha, la cantidad de registros afectados y los tipos de datos expuestos con fuentes accesibles. Los campos no verificados no se presentan como hechos, y los registros se actualizan cuando se dispone de nuevas pruebas.

Notificar errores u omisiones en la información