Filtración de datos de Hurb
El incidente de datos de Hurb se refiere a un conjunto de datos al que se atribuye una fecha aproximada de marzo de 2019 y que, según se informó, se publicó en línea al año siguiente.
Tipos de datos expuestos
7- Fechas de nacimiento
- Direcciones de correo electrónico
- Direcciones IP
- Nombres
- Contraseñas
- Números de teléfono
- Perfiles de redes sociales
Acerca de esta brecha de datos
Fuente pública sobre la filtración de datos indica que los datos atribuidos a Hurb contenían 20 727 771 direcciones de correo electrónico únicas. Las referencias de la prensa a aproximadamente 20 millones de registros son cifras declaradas de registros sin depurar, mientras que la cifra de fuente pública sobre la filtración de datos es un recuento normalizado de direcciones de correo electrónico únicas. El 14 de marzo de 2019 es una fecha del catálogo, no una fecha exacta confirmada de intrusión, descubrimiento, extracción o publicación.
Fuente pública sobre la filtración de datos enumera, para el conjunto de datos, fechas de nacimiento, direcciones de correo electrónico, direcciones IP, nombres, números de teléfono, perfiles de redes sociales y hashes de contraseñas MD5 sin sal. Estas categorías no permiten concluir que todos los campos estuvieran presentes junto a cada dirección de correo electrónico. Un hash de contraseña no es texto plano, y no debe darse por hecho que se haya recuperado la contraseña a partir de un hash concreto, que siga vigente o que se haya reutilizado en otro sitio. Una dirección IP histórica tampoco identifica de forma concluyente a una persona, un dispositivo o una ubicación actual.
No se pueden realizar búsquedas locales en los datos de Hurb. Esta ficha no identifica a ninguna persona como cliente de Hurb, viajero, titular de una cuenta o titular de una reserva; no permite confirmar historiales de viajes, tarjetas de pago, reservas, puntos de fidelidad, la titularidad de contraseñas ni usos indebidos. No se encontró ningún aviso detallado sobre el incidente emitido por el operador en las fuentes revisadas.
Método de verificación y revisión editorial
LeakData compara el nombre del incidente, la fecha, la cantidad de registros afectados y los tipos de datos expuestos con fuentes accesibles. Los campos no verificados no se presentan como hechos, y los registros se actualizan cuando se dispone de nuevas pruebas.
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