AllWomensTalk 2016年1月疑似数据暴露事件
AllWomensTalk 是一个曾发布面向女性的生活方式内容的网站。审查的归档中包含两个以 allwomenstalk.com 命名的数据文件。独立来源 9GHz 的详情页列出了这两个文件的完整名称，以及源数据中全部 23 个 CSV 表头字段，其中包括明确命名为 user_email 的字段。LeakedSource 列出了同一域名在 2016年1月发生的一起事件。这些关联证据表明，该归档与该事件之间的对应关系具有较高可信度，但未找到运营方或监管机构的确认，因此本记录仍未经核实。
此分类基于已审核的数量下限；实际影响和严重程度可能更高。
暴露的数据类型
4- 电子邮箱地址
- 姓名
- 用户名
- 密码
关于此记录
公开统计数字存在冲突。9GHz 报告有 200,258 条记录，而 LeakedSource 报告有 116,310 条。按照 RFC4180 对完整数据进行解析后，得到 198,205 条逻辑 CSV 数据记录，不含表头；200,258 这一数字对应的是物理行数，CSV 字段内嵌的换行使该行数偏高。UTF-16 文本文件中去重后的全部 136,926 个有效邮箱地址均包含在 CSV 的 user_email 集合中，没有新增邮箱地址。整个归档中，有效邮箱地址共出现 280,709 次，去重后得到 143,743 个有效邮箱地址。因此，本记录未填写确切的受影响人数：198,205 仅为完整 CSV 版本的逻辑记录数，而 143,743 是去重后有效邮箱地址数量的下限。所标示的1月1日实际仅表示2016年1月，日期精度为月份。
导入范围仅限于两类有效邮箱地址：一类来自源数据表头中明确命名为 user_email 的单元格，另一类来自对无表头的 UTF-16 文本文件中所有字段进行严格整单元格扫描的结果；后一类完全包含在 CSV 集合中。姓名、用户名、密码、手机数据、注册令牌、URL 字段及所有其他数据均不在导入范围内。UTF-16 文本文件中 13 个含有 @ 符号的无效单元格，以及 CSV user_email 中 15 个非空但无效的值，均被剔除。仅凭邮箱地址匹配，无法证明某人使用过该网站，也无法证明任何其他字段属于该人。
