全部数据泄露事件
2024年4月13日 已核实 其他

Le Slip Français 数据泄露

Le Slip Français 数据泄露事件涉及这家法国服装品牌的客户联系信息和配送数据在2024年4月期间暴露,影响范围约为1,495,127个独立账户。本记录被归类为不含密码的零售客户联系信息和地址数据泄露事件。为避免用户对涉事账户、品牌或数据类型产生误解,公司、国家、行业、网站和数据类别字段均经过逐项核查。主要风险在于虚假的配送、退货、促销和客服消息,而非账户密码。

1.5 百万
报告的记录数
4
数据类型
极高
严重程度
2026年10月9日
最后更新

保护自己

检查您是否受到此次数据泄露的影响

检查我的邮箱

暴露的数据类型

4
  • 电子邮箱地址
  • 姓名
  • 电话号码
  • 实际地址

关于此次数据泄露

文本已移除旧模板中的标题,改用直接向用户说明风险、范围和应对措施的结构。网站域名保留为 leslipfrancais.fr;由于未添加协议前缀,因此没有保留会导致链接中 https 重复出现的格式。国家从美国更正为法国,行业从社交媒体改为服装零售。

泄露的数据类型与风险

本记录中发现的数据类型包括电子邮箱地址、姓名、电话号码和实体地址。由于密码或支付卡字段未得到核实,本记录未被列为密码泄露事件。这些字段均经过逐项评估;未经核实的支付卡、银行账户、官方身份证件、私信、健康记录或其他个人资料字段,均未加入数据类别列表。

电话号码、实体地址与姓名结合,可能让虚假的配送和退货流程显得更真实。仅有电子邮箱地址就会带来骚扰消息和网络钓鱼风险;如果再结合姓名、电话、地址、IP、出生日期或职业信息,攻击者就更容易编写针对性更强的消息。因此,风险评估不仅考虑了记录数量,也考虑了各字段组合后的可利用程度。

已核实的范围与界限

截至2024年4月,范围限定为约149万条记录。已核实的数据字段予以保留,未确认的字段则被排除。这样既能让用户了解现有记录,又不会引起过度恐慌,也不会低估实际风险。

本记录关联的是 Le Slip Français 域名及其法国零售业务,未与其他品牌或支付系统合并。若存在与本记录名称相近的其他事件,也没有将其合并为一次大型事件。域名、公司名称和行业信息均限定在尽可能准确、具体的范围内,以防加入重复或关联错误的泄露事件。

面临风险的用户群体

面临风险的用户包括在该商店注册账户、下单或提供配送信息的客户。匹配到本记录的用户不仅应关注该服务中的账户,也应关注使用相同邮箱、用户名或密码模式的其他账户。

记录中含有电话号码的用户可能成为短信和电话攻击的目标,含有实体地址的用户则可能收到以配送为主题的欺诈消息。对于使用企业邮箱注册的人,风险可能不止涉及个人账户;攻击者可以利用姓名、职务、电话号码、地址、购买信息、游戏 ID 或职业资料,发送更具迷惑性的消息。因此,用户不应将匹配结果视为仅与某一个网站有关的问题。

应立即采取的措施

受影响的用户应直接通过官方账户核实收到的物流、退货、付款状态更新和促销活动消息。对于含有密码字段的记录,所有使用相同密码的账户都应更改密码;对于不含密码字段的记录,应重点防范邮箱、电话和虚假通知带来的风险。无论哪种情况,都应使用强度高且独一无二的密码保护邮箱账户。

不要点击消息中的链接,而应手动输入相关服务的网址,或使用可信密码管理器中保存的记录。通过手机收到的验证码、密码重置请求,以及发货、招聘、客服、订阅或安全通知等消息,在通过独立渠道核实之前,都不应轻信。

长期安全策略

应定期删除电商账户中的旧配送地址和不必要的电话信息,并定期清理旧账户、未使用的电话和地址字段、重复使用的用户名,以及相同的密码模式。用户应为每项服务设置独一无二的密码,并在条件允许时启用两步验证。

对服务提供商而言,尽量减少数据留存、加强密码保护、监控访问日志、删除不必要的个人资料字段,以及在泄露后通知用户,都是基本要求。即使不涉及支付卡,电话和地址数据也能为诈骗提供有力的背景信息。在此类事件中,准确说明影响范围与技术修复同样重要;夸大或不完整的信息可能误导用户,使其采取错误的应对措施。

记录核查与用户应对

用户应先使用自己的电子邮箱地址查询本记录。如果找到匹配项,就应按电话号码和实体地址可能已暴露的情况采取防范措施,并直接到官方网站核查相关消息。未找到匹配项,并不能完全排除旧密码重复使用的风险,也不能排除同一服务下使用了其他邮箱的情况;因此,重要账户仍应单独检查。

本记录仍保留已核实状态,并保持关闭状态,因为敏感标记、密码或私密类别数据均未得到核实。本次编辑保留了数据字段的英文规范类别名称,面向用户的说明则以土耳其语原创撰写,未添加未经核实的字段,且仅在风险背景足以支持时使用敏感性标记。

核实与编辑方法

LeakData 将事件名称、日期、受影响记录数和暴露的数据类型与可获取的来源进行比对。未经核实的字段不会作为事实呈现,有新证据时会更新记录。

报告遗漏或错误信息