全部数据泄露事件
2025年1月20日 已核实 敏感记录 医疗保健

Northwest Radiologists / Mount Baker Imaging 2025年数据泄露

Northwest Radiologists / Mount Baker Imaging 2025年数据泄露是一起未经授权访问事件,发生于2025年1月20日至1月25日,涉及这家位于华盛顿州的放射诊疗机构的网络。根据该机构的官方通知,未经授权的访问者访问了受影响系统中存储的个人信息和受保护健康信息;目前的联邦记录列出的全国受影响人数为362,713人。

362.7 千
报告的记录数
20
数据类型
高
严重程度
2026年10月10日
最后更新

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暴露的数据类型

8 种敏感数据20

关于此次数据泄露

华盛顿州总检察长的记录列出该州有348,118人受影响,而美国卫生与公众服务部民权办公室列出的受影响总人数为362,713人。这两个数字并不矛盾:前者仅涵盖华盛顿州居民,后者则是联邦记录中的事件总人数。

Northwest Radiologists 数据泄露是如何得到确认的?

主要来源是华盛顿州总检察长的数据泄露记录,以及其中所附、代表 Northwest Radiologists 和 Mount Baker Imaging 签署的消费者通知。官方提交材料直接确认了访问日期、事件性质、信息类别、防护措施以及受影响的华盛顿州居民人数。

第二个来源是 HHS OCR 数据泄露门户,其中将该机构归类为医疗服务提供者,将事件归类为涉及网络服务器的黑客攻击/IT 事件。第三个来源是 SecurityWeek 于2025年8月4日发布的报道。该报道依据华盛顿州的提交材料和该机构的声明,独立梳理了事件的时间线、影响范围和数据类型。

2025年1月20日至1月25日期间发生了什么?

1月25日前后,Northwest Radiologists 出现网络中断,部分系统受到影响。发现问题后,该机构采取措施保护相关环境,联系执法部门,并聘请第三方专家查明事件的性质和范围。取证调查确定,未经授权的访问始于1月20日,持续至1月25日。

随后,该机构审查了受影响系统中的内容,以确定哪些信息对应哪些人员,并在准备通知前获取了他们的最新地址。本条目所列的事件日期,以公开来源能够核实的最早技术活动为依据。

哪些信息受到了影响?

受影响的数据字段因人而异,可能包括姓名及地址、电话号码、电子邮件地址、出生日期、社会保障号码、驾驶证号码或州身份证件号码、军人身份证明、治疗或诊断详情、医疗服务提供者名称、医疗记录编号或患者识别编号、医疗保险信息以及治疗费用。

华盛顿州总检察长还将财务和银行信息列入受影响的信息类别。来源并未说明这362,713人的信息都包含每一个字段,因此本条目未列出各子群体的人数。本条目也未添加来源未披露的密码或支付卡信息,未声称数据已被公开发布,也未将事件归因于任何具名的勒索软件团伙。

362,713人的影响范围是如何确定的?

官方来源公布的受影响人数或记录数,代表所报告的事件影响范围。这并不意味着每个人都涉及所有已披露的数据类别。7月10日提交给华盛顿州总检察长的材料列出348,118名华盛顿州居民受影响。14,595人的差额是联邦总人数与单州总人数之差;没有证据表明同一批人被重复计数。

SecurityWeek 在2025年8月的报道标题中使用了约350,000名华盛顿州居民这一表述,而正文列出的官方数字为348,118,因此标题中的数字是对州内人数的取整。这里统计的是受影响的人数,而不是影像、检查、文件或单个数据元素的数量。

该机构采取了哪些措施?

Northwest Radiologists 表示,已采取措施保护其系统,与执法部门和外部取证专家合作,实施额外的技术防护措施,并审查安全政策和程序。该机构向受影响人员提供了免费的信用监测和身份保护服务;公开的通知模板未说明这些服务的期限。

发布通知时,该机构表示,没有理由认为这些信息已因本次事件被滥用,或将因此被滥用。这一声明并不否认已经确认的访问行为,也不能保证今后不会发生滥用。来源未将该事件与任何特定恶意软件、勒索软件团伙或数据泄露网站联系起来,因此本条目不对威胁行为者作出归因。

受影响的患者应如何应对?

收到通知的人应在注册期限内开通免费保护服务,并定期查看信用报告、银行账户、医疗保险赔付说明和医疗服务记录,检查是否存在不熟悉的活动。如发现可疑活动,应通过相关机构经核实的官方渠道报告。

社会保障号码、身份证件、财务信息和健康数据可能同时受到影响,这会带来持续的身份盗用和医疗欺诈风险。患者应留意不熟悉的账单或保险对账单、新开设的账户,以及声称来自 Northwest Radiologists 或 Mount Baker Imaging 的链接。

核实与编辑方法

LeakData 将事件名称、日期、受影响记录数和暴露的数据类型与可获取的来源进行比对。未经核实的字段不会作为事实呈现,有新证据时会更新记录。

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