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2025年12月18日 已核实 敏感记录 教育

University of Sydney 代码库2025年数据泄露事件

University of Sydney 代码库2025年数据泄露事件涉及一个用于代码存储和开发的在线代码库。未经授权的访问导致其中含有个人信息的历史文件暴露并被下载。校方于2025年12月发现可疑活动,随后阻断访问并采取措施保护该环境。大学确认这些数据已被访问和下载,而不只是可能被查看。

27.5 千
报告的记录数
6
数据类型
中
严重程度
2026年10月9日
最后更新

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暴露的数据类型

6
  • 姓名
  • 出生日期
  • 电话号码
  • 家庭住址
  • Job details
  • 学生、校友及支持者的历史个人信息

关于此次数据泄露

披露的受影响群体包括约10,000名现有教职员工及关联人员、约12,500名前教职员工及前关联人员、约5,000名学生及校友,以及6名支持者。由于前三类人数均为约数,这些数字应视为官方公布的分类人数总计及影响范围估计,而非经过去重的精确人数统计。

事件是如何得到确认的?

University of Sydney 于2025年12月18日发布的官方通知说明,一个代码库遭到入侵,其中存有包含个人信息的历史数据提取文件。更新后的页面公布了受影响群体、通知时间安排及应对措施。校方确认已阻断未经授权的访问,从代码库中清除了已识别的数据集,并通知了澳大利亚相关主管机构。

大学的官方常见问题解答(FAQ)表示,事件仅涉及一个在线平台,未影响大学的其他系统。BleepingComputer 也独立报道了校方披露的信息,确认了数据下载、各群体人数及教职员工数据字段。LeakData 采用这些来源披露的事件范围,不推测攻击者身份或尚未公开的技术入侵方式。

个人数据为何存放在代码库中?

受影响的平台通常用于存储源代码和开发软件。大学表示,含有个人信息的文件是历史数据提取文件,主要是在代码开发期间为测试而创建的。这些文件被保留在开发环境中,因此代码库遭到入侵时,较早的校内相关人员记录也受到波及。

教职员工数据涉及在2018年9月4日受雇于大学或与大学有关联的人员。学生及校友文件主要是2010年至2019年的历史数据集。这些时间范围表明,虽然事件发生于2025年,但相关信息反映的是多年前与大学的关系;数据年代久远并不意味着隐私风险自然消失。

哪些人和数据受到影响?

受影响者包括约10,000名现有教职员工及关联人员,以及约12,500名前教职员工及前关联人员。根据大学声明所作的报道列出了教职员工数据字段,包括姓名、出生日期、电话号码、家庭住址,以及基本岗位或雇佣信息。本记录并不声称每个人的数据都包含所有字段,所列数据类型仅限于公开描述的教职员工文件内容。

其余受影响者包括主要来自2010年至2019年数据集的约5,000名学生及校友,以及6名支持者。大学确认这些人的历史个人信息已被访问,但未在公开页面上逐一列明学生或校友数据的所有字段。

大学采取了哪些应对措施?

发现可疑活动后,大学阻断了对在线代码库的未经授权访问,采取措施保护该环境,并对其他系统启动了强化安全程序。校方从代码库中清除了已识别的数据集,并展开调查,以确定事件范围和识别受影响人员。外部网络安全合作伙伴继续监测相关信息是否出现在网上。

校方通知了新南威尔士州(NSW)隐私专员、澳大利亚网络安全中心、高等教育质量与标准署、全国学生监察专员,以及 ID Support NSW。现有教职员工于12月下旬收到通知;对前教职员工的通知于1月19日当周开始,校方于1月26日当周联系了曾在该校就读的学生。大学还提供了专用支持表单、心理咨询和身份信息保护指引。

受影响者应如何应对?

大学建议留意网络账户、金融账户和校方账户中的异常活动,更改密码,并尽可能使用多因素身份验证。包含旧电话号码、地址或岗位信息的消息可能显得可信。对于要求提供更多个人信息的来电和电子邮件,应先通过另行获取的官方渠道核实,再作回应。

在披露及更新信息时,大学表示,尚未发现数据被发布到网上或遭到滥用的证据。这一发现并不能否定已经确认的数据下载,只能说明截至当时观察到的后续使用情况。如怀疑身份信息遭到滥用,可向当地执法机构、大学网络安全团队,以及 ID Support NSW 或 IDCARE 等澳大利亚支持服务机构报告。

应如何理解这条 LeakData 记录?

官方来源公布的受影响人数或记录数代表已报告的事件范围,并不意味着每个人都涉及所有已披露的数据类别。由于各类别人数为约数,不应因数字列出了尾数,就认为这些人数已经逐人精确核实。事件日期以公开来源中能够核实的最早技术活动为依据。

本条目概述了已确认的代码库入侵、被下载的历史文件、已公布的分类人数总计及应对措施。如果调查得出去重后的人数或发现其他数据字段,可根据大学的一手披露更新事件范围。

核实与编辑方法

LeakData 将事件名称、日期、受影响记录数和暴露的数据类型与可获取的来源进行比对。未经核实的字段不会作为事实呈现,有新证据时会更新记录。

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