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16 de marzo de 2025 Verificada Registro sensible Otro

Incidente de datos de AUTOSUR de 2025

El incidente de datos de AUTOSUR de 2025 consiste en una recopilación de datos de contacto y de vehículos del sector automotor relacionada con servicios de inspección de vehículos.

487,2 Mil
Registros reportados
7
Tipos de datos
Alta
Gravedad
9 oct 2026
Última actualización

Protéjase

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Tipos de datos expuestos

7
  • Direcciones de correo electrónico
  • Nombres
  • Números de teléfono
  • Direcciones físicas
  • Detalles de vehículos
  • Vehicle identification numbers
  • Matrículas de vehículos

Acerca de esta brecha de datos

La fuente externa informa de 487 226 correos electrónicos únicos y la búsqueda local contiene 489 030 registros; la cifra local supera la de la fuente externa en 1 804. La afirmación de que existen más de 10 millones de filas de clientes sin procesar requiere un cotejo por separado con el conjunto de datos de origen.

Las siete categorías son correos electrónicos, nombres, teléfonos, direcciones físicas, datos de vehículos, números VIN y matrículas. Las filas sin procesar, los correos electrónicos únicos, las personas, los clientes, los vehículos, los propietarios de vehículos y los registros locales no son equivalentes, y no debe darse por hecho que cada fila incluye todos los campos.

Las contraseñas, los pagos, los documentos de identidad oficiales y las licencias de conducir no figuran entre las categorías. Un registro no acredita la identidad, la propiedad de un vehículo, la condición de cliente de AUTOSUR o el estado de la inspección, la titularidad del VIN, de la matrícula, de la dirección o del teléfono, un seguro o una venta, la presencia conjunta de campos ni un uso indebido.

Las solicitudes relacionadas con inspecciones, seguros, ventas de vehículos, verificaciones de VIN o matrículas, o actualizaciones de direcciones deben verificarse a través de un canal oficial independiente, y las asociaciones entre direcciones y vehículos deben mantenerse privadas.

Método de verificación y revisión editorial

LeakData compara el nombre del incidente, la fecha, la cantidad de registros afectados y los tipos de datos expuestos con fuentes accesibles. Los campos no verificados no se presentan como hechos, y los registros se actualizan cuando se dispone de nuevas pruebas.

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