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20 de septiembre de 2024 Verificada Registro sensible Otro

Filtración de datos de Neighbors Credit Union (297 152 personas afectadas)

La filtración de datos de Neighbors Credit Union de 2024 se produjo cuando una persona no autorizada accedió al sistema informático de la cooperativa de crédito y obtuvo archivos. El registro de la Fiscalía General de Texas indica que 297 152 personas se vieron afectadas.

297,2 Mil
Personas afectadas
7
Tipos de datos
Alta
Gravedad
10 oct 2026
Última actualización

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Tipos de datos expuestos

1 sensibles7
  • Información médica
  • Nombres
  • Fechas de nacimiento
  • Números de la seguridad social
  • Números de licencias de conducir
  • Información de cuentas financieras
  • Información de tarjetas de pago

Acerca de esta brecha de datos

Neighbors Credit Union ofrece servicios bancarios para particulares y empresas en la zona de San Luis. El incidente afectó a información sensible de socios y otras personas vinculadas a la organización.

¿Cómo ocurrió la filtración de datos de Neighbors Credit Union?

Según el aviso de la empresa, el acceso no autorizado se produjo entre el 20 y el 21 de septiembre de 2024, y la persona responsable obtuvo archivos durante ese período. Tras detectar el incidente, Neighbors Credit Union recurrió a las autoridades policiales y a una empresa especializada en análisis forense de seguridad.

El 14 de enero de 2025, la organización determinó que los archivos afectados contenían información personal. El aviso público de la empresa no revela el método utilizado para obtener el acceso inicial.

¿Qué información podría haberse visto afectada?

Las categorías variaban según la persona. Los registros del regulador indican que la información podría haber incluido nombres, fechas de nacimiento, números de Seguro Social, números de licencia de conducir, información de cuentas financieras o tarjetas de pago e información médica.

Esto no significa que todas las categorías de datos se vieran afectadas en el caso de cada persona. Los avisos individuales indicaban las categorías correspondientes a cada destinatario.

¿Cuántas personas se vieron afectadas?

El registro actual de la Fiscalía General de Texas indica que hubo 297 152 personas afectadas, entre ellas 2 564 residentes de Texas. Los resúmenes públicos anteriores solo abarcaban grupos de personas de determinados estados; esas cifras parciales no se utilizaron como total nacional.

¿Qué riesgos puede generar esta información?

Los números de Seguro Social, las fechas de nacimiento y los datos de las licencias de conducir pueden utilizarse para suplantar identidades, presentar solicitudes de crédito fraudulentas e intentar tomar el control de cuentas.

Los datos financieros y médicos pueden hacer que los mensajes dirigidos a personas concretas parezcan proceder de la cooperativa de crédito o de un proveedor de servicios de salud. Que un mensaje contenga datos personales correctos no demuestra que el remitente esté autorizado.

¿Cómo respondió Neighbors Credit Union?

La cooperativa de crédito protegió sus sistemas, notificó a las autoridades policiales, inició una investigación forense y afirmó que había reforzado sus medidas técnicas de seguridad.

Se ofrecieron a las personas afectadas dos años de servicios gratuitos de monitoreo crediticio y protección de la identidad. La organización afirmó que, en el momento de emitir el aviso, no tenía pruebas de que la información se hubiera utilizado indebidamente para cometer fraude o suplantar identidades.

¿Qué deben hacer las personas afectadas?

Si usted recibió un aviso, puede revisar sus informes crediticios, cuentas bancarias y cuentas de tarjetas para detectar actividad que no reconozca. Si su número de Seguro Social se vio afectado, puede ser conveniente solicitar un bloqueo de crédito o una alerta de fraude.

Si recibe un mensaje inesperado que afirma proceder de Neighbors Credit Union, verifique su autenticidad a través del sitio web o del número de teléfono oficiales de la cooperativa de crédito antes de seguir un enlace. No comparta contraseñas, datos de tarjetas ni códigos de verificación.

Método de verificación y revisión editorial

LeakData compara el nombre del incidente, la fecha, la cantidad de registros afectados y los tipos de datos expuestos con fuentes accesibles. Los campos no verificados no se presentan como hechos, y los registros se actualizan cuando se dispone de nuevas pruebas.

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