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28 de julio de 2026 Verificada Otro

Brecha de datos de RingCentral en 2026

RingCentral dio a conocer el incidente en un boletín de seguridad fechado el 28 de julio de 2026, en el que afirmó haber identificado una sofisticada campaña de ingeniería social dirigida contra la empresa.

1,8 Millones
Personas afectadas
3
Tipos de datos
Crítica
Gravedad
9 oct 2026
Última actualización

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Tipos de datos expuestos

3
  • Account identifiers
  • Datos de contacto de clientes
  • Metadatos del servicio

Acerca de esta brecha de datos

RingCentral indicó que, tras detectar la actividad, detuvo rápidamente las acciones no autorizadas e inició una investigación con una empresa externa de referencia en análisis forense. El boletín no especificó cuándo comenzó la actividad, cuánto duró ni el método exacto de acceso, por lo que el 28 de julio es la fecha de divulgación, no una fecha confirmada de inicio del incidente.

La empresa afirmó que se vieron afectados los datos de una parte limitada de los clientes de RingCentral y que estaba en contacto directo con esos clientes. No identificó a las organizaciones afectadas. No se han divulgado el número de personas o registros implicados ni las categorías de datos afectados.

RingCentral delimitó claramente el impacto en el servicio: la plataforma principal de RingCentral no se vio afectada y los servicios continuaron sin interrupciones. El aviso también señala que los clientes con los que RingCentral no se puso en contacto no se vieron afectados. Así, distingue entre el impacto en los datos de los clientes notificados y la disponibilidad del servicio para el conjunto de sus clientes.

RingCentral informó de que no se habían producido nuevas actividades no autorizadas tras aplicar sus medidas correctivas. El boletín indicó que los clientes no necesitaban tomar ninguna medida. La información pública no revela la cronología técnica ni el alcance definitivo de los datos afectados. RingCentral afirmó que detuvo la actividad, investigó con apoyo independiente de análisis forense y notificó directamente a los clientes afectados.

Método de verificación y revisión editorial

LeakData compara el nombre del incidente, la fecha, la cantidad de registros afectados y los tipos de datos expuestos con fuentes accesibles. Los campos no verificados no se presentan como hechos, y los registros se actualizan cuando se dispone de nuevas pruebas.

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