हमारा मिशन
हम डेटा उल्लंघनों से जुड़ी समर्थित जानकारी, सार्वजनिक सोशल प्रोफ़ाइल की निगरानी और कार्रवाई पर केंद्रित रिपोर्ट के ज़रिए उन डिजिटल संसाधनों को समझना और प्रबंधित करना आसान बनाते हैं जिनकी निगरानी की अनुमति है।
LeakData के बारे में
हम डेटा उल्लंघनों से जुड़ी समर्थित जानकारी, सार्वजनिक सोशल प्रोफ़ाइल के संकेतों और कार्रवाई पर केंद्रित रिपोर्ट के ज़रिए लोगों और संगठनों को डिजिटल जोखिम की समीक्षा करने में मदद करते हैं।
यह स्रोत द्वारा बताई गई कुल संख्या है; एक ही व्यक्ति एक से अधिक डेटा लीक में शामिल हो सकता है।अंतिम अपडेट: 9 अक्टू॰ 2026, 4:59 pm UTC
हम डेटा उल्लंघनों से जुड़ी समर्थित जानकारी, सार्वजनिक सोशल प्रोफ़ाइल की निगरानी और कार्रवाई पर केंद्रित रिपोर्ट के ज़रिए उन डिजिटल संसाधनों को समझना और प्रबंधित करना आसान बनाते हैं जिनकी निगरानी की अनुमति है।
एक डिजिटल जोखिम प्लेटफ़ॉर्म के रूप में, हम उपयोगकर्ताओं को खतरों की जल्द पहचान करने और सत्यापित किए जा सकने वाले कदमों से अपनी डिजिटल सुरक्षा मज़बूत करने में मदद करना चाहते हैं।
हमारा तरीका
हम डेटा उल्लंघनों से जुड़े समर्थित डेटासेट और उनके स्रोतों सहित साक्ष्य को व्यवस्थित करते हैं। फिर हर प्लान में सिस्टम द्वारा तय समय-सारणी के अनुसार उन संसाधनों की जाँच करते हैं जिनकी निगरानी की अनुमति है।
हम प्लान के अनुसार निर्धारित जाँचों के लिए डेटा उल्लंघनों से जुड़े समर्थित डेटासेट और उनके स्रोतों सहित सुरक्षा साक्ष्य बनाए रखते हैं।
हम नियंत्रित और तेज़ खोज के लिए संबंधित रिकॉर्ड को व्यवस्थित करते हैं, एक समान प्रारूप में लाते हैं और इंडेक्स करते हैं।
हम क्वेरी की तुलना सूची से करते हैं और संबंधित जोखिम संकेतों को उनके संदर्भ के साथ प्रस्तुत करते हैं।
हम सत्यापित सुरक्षा निष्कर्षों को समझने योग्य रिपोर्ट और व्यावहारिक सुरक्षा कदमों में बदलते हैं।
हम क्या प्रदान करते हैं
हम कवरेज, गति और सुरक्षा नियंत्रणों को एक ही कार्यप्रवाह में जोड़ते हैं। हर परिणाम के साथ संदर्भ देते हैं, ताकि उपयोगकर्ता उसका स्पष्ट आकलन कर सकें।
स्रोतों द्वारा बताए गए 22.8 अरब प्रभावित रिकॉर्ड और सूचीबद्ध 2,376 डेटा उल्लंघनों में मौजूदा खोज कवरेज
खोज कवरेज के भीतर मिले मिलानों को कुछ ही सेकंड में स्पष्ट परिणामों में बदलें
पासवर्ड की जाँच में k-anonymity मॉडल का उपयोग होता है, इंटीग्रेशन से जुड़ी गोपनीय जानकारी एन्क्रिप्ट करके रखी जाती है और संवेदनशील परिणाम ऐक्सेस नियंत्रणों से सुरक्षित रहते हैं
जब निगरानी में शामिल कोई संसाधन नए पहचाने गए डेटा उल्लंघन से मेल खाए, तो ईमेल से सूचना पाएँ
डेटा से संबंधित व्यक्तियों के अधिकारों, डेटा न बेचने की प्रतिबद्धता और ऐक्सेस नियंत्रणों को ध्यान में रखकर बनाई गई प्रक्रियाएँ
RESTful API के ज़रिए अपने सिस्टम से जोड़ें और नियंत्रित तरीके से एक साथ कई क्वेरी चलाएँ
हमारे सिद्धांत
गोपनीयता, ऐक्सेस नियंत्रण और समझने योग्य जानकारी हमारे उत्पाद से जुड़े निर्णयों के केंद्र में हैं।
हम क्वेरी या निगरानी का डेटा विज्ञापन या मार्केटिंग के लिए नहीं बेचते हैं।
हम ऐक्सेस नियंत्रणों, k-anonymity आधारित पासवर्ड जाँच और गोपनीय जानकारी के एन्क्रिप्टेड भंडारण का उपयोग करते हैं।
हम सूची की प्रविष्टियों में सत्यापित किए जा सकने वाले संदर्भ और स्रोत की जानकारी दिखाने का प्रयास करते हैं।
हम उभरते जोखिम संकेतों और उपयोगकर्ताओं की ज़रूरतों के अनुसार उत्पाद की क्षमताएँ विकसित करते हैं।