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10 फ़रवरी 2020 सत्यापित संवेदनशील रिकॉर्ड अन्य

Home Chef: डेटा में सेंध

Home Chef की डेटा संबंधी घटना में ग्राहकों के डेटा में सेंध लगी थी। कंपनी ने मई 2020 में इसकी पुष्टि की थी। Home Chef ने कहा कि नाम, ईमेल, फ़ोन नंबर, स्क्रैम्बल किए गए पासवर्ड, भुगतान कार्डों के अंतिम चार अंक और डाक पते निकाल लिए गए थे। लगभग 80 लाख रिकॉर्ड बेचने का विज्ञापन सामने आने के बाद TechCrunch ने कंपनी की पुष्टि की खबर दी। डेटा में सेंध की जानकारी का सार्वजनिक स्रोत अलग से 88,15,692 अलग-अलग ईमेल पतों की जानकारी देता है और संग्रह के स्तर पर ईमेल, नाम, फ़ोन, IP, पोस्टकोड या भौगोलिक स्थान, कार्ड का आंशिक डेटा और bcrypt पासवर्ड हैश की डेटा श्रेणियाँ बताता है।

8.8 मिलियन
ईमेल पहचानकर्ता
8
डेटा के प्रकार
अति गंभीर
गंभीरता
9 अक्टू॰ 2026
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उजागर हुए डेटा के प्रकार

8
  • ईमेल पते
  • भौगोलिक स्थान
  • IP पते
  • नाम
  • क्रेडिट कार्ड का आंशिक डेटा
  • पासवर्ड
  • फ़ोन नंबर
  • भौतिक पते

इस डेटा उल्लंघन के बारे में

10 फ़रवरी 2020 डेटा में सेंध की जानकारी का सार्वजनिक स्रोत कैटलॉग में दर्ज तारीख है, न कि घुसपैठ, घटना का पता चलने या डेटा निकाले जाने का वह सटीक दिन जिसकी कंपनी ने पुष्टि की हो। 88,15,692 अलग-अलग ईमेल पतों की संख्या लोगों, ग्राहकों, खातों या डेटा की मूल पंक्तियों की संख्या नहीं है। भौतिक या डाक पतों की जानकारी कंपनी की रिपोर्ट से आती है, जबकि IP और पोस्टकोड की श्रेणियाँ डेटा में सेंध की जानकारी का सार्वजनिक स्रोत के डेटासेट से आती हैं। किसी भी डेटा फ़ील्ड के बारे में यह नहीं मानना चाहिए कि वह हर ईमेल के साथ मौजूद है। समीक्षा की गई रिपोर्टों में कार्ड के आंशिक डेटा का मतलब अंतिम चार अंक हैं, न कि पूरा कार्ड, CVV या बैंक खाता।

Home Chef का कोई भी डेटा स्थानीय रूप से खोजा नहीं जा सकता। इस रिकॉर्ड से किसी व्यक्ति के स्तर पर सकारात्मक या नकारात्मक परिणाम नहीं मिल सकता; इसके आधार पर Home Chef खाते, डिलीवरी पते, ऑर्डर या भोजन संबंधी पसंद की पुष्टि नहीं की जा सकती, न ही भुगतान के तरीके या पासवर्ड के स्वामित्व, डेटा फ़ील्ड के साथ-साथ मौजूद होने या दुरुपयोग की पुष्टि की जा सकती है। कंपनी ने कहा था कि वह कार्ड के पूरे विवरण संग्रहीत नहीं करती थी; कंपनी का यह बयान डेटासेट के हर संस्करण पर लागू होने वाला प्रमाण नहीं है।

सत्यापन और संपादकीय प्रक्रिया

LeakData घटना के नाम, तारीख, प्रभावित रिकॉर्ड की संख्या और उजागर हुए डेटा के प्रकारों का सुलभ स्रोतों से मिलान करता है। असत्यापित जानकारी को तथ्य के रूप में प्रस्तुत नहीं किया जाता, और नए साक्ष्य उपलब्ध होने पर रिकॉर्ड अपडेट किए जाते हैं।

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