MedPeds Associates of Sarasota: 2025 में डेटा में सेंध
2025 में MedPeds Associates of Sarasota के डेटा में सेंध की घटना में 2 सितंबर 2025 को चिकित्सा केंद्र के कंप्यूटर सिस्टम तक अनधिकृत पहुँच बनाई गई थी। MedPeds का कहना है कि डेटा को एन्क्रिप्ट करने के लिए सिस्टम में एक वायरस डाला गया था और अनधिकृत पक्ष ने मरीज़ों का कुछ डेटा देखा था।
उजागर हुए डेटा के प्रकार
1 संवेदनशील5- मेडिकल रिकॉर्ड
- नाम
- जन्म की तारीखें
- भौतिक पते
- फ़ोन नंबर
इस डेटा उल्लंघन के बारे में
अमेरिका के स्वास्थ्य और मानव सेवा विभाग के नागरिक अधिकार कार्यालय ने इस घटना को नेटवर्क सर्वर से जुड़ी हैकिंग/सूचना प्रौद्योगिकी की घटना के रूप में दर्ज किया और 22,017 लोगों के प्रभावित होने की सूचना दी।
घटना की सत्यापित समयरेखा
MedPeds को इस घटना का पता 2 सितंबर 2025 को चला। चिकित्सा केंद्र का कहना है कि उसने एक फॉरेंसिक कंपनी की मदद से अपने सिस्टम बहाल किए, अनधिकृत पक्ष के साथ कोई संवाद नहीं किया और यह निर्धारित किया कि पहुँच सीमित थी। सार्वजनिक सूचना में घटना के लिए ज़िम्मेदार व्यक्ति या समूह की पहचान नहीं बताई गई है।
कौन-सी जानकारी प्रभावित हुई हो सकती है?
व्यक्तिगत सूचना के नमूने के अनुसार, प्रभावित जानकारी में नाम, जन्मतिथियाँ, घर के पते, टेलीफोन नंबर और मरीज़ों के चिकित्सा रिकॉर्ड शामिल हो सकते हैं। चिकित्सा केंद्र ने अपनी सार्वजनिक सूचना में कहा है कि उसे डेटा के दुरुपयोग की जानकारी नहीं है।
चिकित्सा केंद्र ने क्या कदम उठाए?
MedPeds का कहना है कि उसने अपने सिस्टम सुरक्षित किए, FBI से संपर्क किया और अपने सर्वर ढाँचे के लिए अतिरिक्त सुरक्षा उपाय लागू किए। उसने सूचना प्राप्त करने वाले लोगों के सवालों के जवाब देने के लिए एक सहायता लाइन भी शुरू की।
प्रभावित लोगों को क्या करना चाहिए?
सूचना प्राप्त करने वाले लोगों को स्वास्थ्य सेवाओं के सारांश, बीमा संबंधी स्पष्टीकरण और चिकित्सा संबंधी पत्राचार की जाँच करनी चाहिए, ताकि वे ऐसे किसी लेन-देन या सेवा को पहचान सकें जिससे वे परिचित नहीं हैं। अगर किसी अप्रत्याशित कॉल या संदेश में MedPeds की घटना का उल्लेख हो, तो स्वास्थ्य या खाते से जुड़ी अतिरिक्त जानकारी देने से पहले संपर्क विवरण की स्वतंत्र रूप से पुष्टि करें।
सत्यापन और संपादकीय प्रक्रिया
LeakData घटना के नाम, तारीख, प्रभावित रिकॉर्ड की संख्या और उजागर हुए डेटा के प्रकारों का सुलभ स्रोतों से मिलान करता है। असत्यापित जानकारी को तथ्य के रूप में प्रस्तुत नहीं किया जाता, और नए साक्ष्य उपलब्ध होने पर रिकॉर्ड अपडेट किए जाते हैं।
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