UMass Amherst में डेटा उल्लंघन
UMass Amherst में 2026 के डेटा उल्लंघन की पुष्टि विश्वविद्यालय की ओर से उपभोक्ताओं को जारी सूचना और मैसाचुसेट्स की आधिकारिक डेटा उल्लंघन रिपोर्ट से हुई। राज्य में दाखिल रिपोर्ट के अनुसार, मैसाचुसेट्स का कम से कम एक निवासी प्रभावित हुआ है।
यह वर्गीकरण समीक्षा की गई न्यूनतम संख्या पर आधारित है; वास्तविक प्रभाव और गंभीरता अधिक हो सकते हैं।
उजागर हुए डेटा के प्रकार
4- नाम
- भौतिक पते
- सामाजिक सुरक्षा संख्याएँ
- वित्तीय जानकारी
इस डेटा उल्लंघन के बारे में
University of Massachusetts Amherst एमहर्स्ट में स्थित University of Massachusetts प्रणाली का सार्वजनिक शोध विश्वविद्यालय है। घटना के बारे में सूचना विश्वविद्यालय की सूचना प्रौद्योगिकी इकाई और मुख्य सूचना सुरक्षा अधिकारी ने जारी की थी।
डेटा उल्लंघन कैसे हुआ?
20 जुलाई 2026 को जारी सूचना पुष्टि करती है कि UMass Amherst में हुई डेटा सुरक्षा संबंधी घटना में व्यक्तिगत जानकारी शामिल थी। इसमें यह नहीं बताया गया है कि घटना कब शुरू हुई, उसका पता कब चला या उसमें किस तकनीकी तरीके का इस्तेमाल हुआ। इसलिए इस घटना को रैंसमवेयर या नेटवर्क में घुसपैठ के रूप में वर्णित नहीं किया गया है।
कौन-सी जानकारी प्रभावित हुई?
सूचना के अनुसार, प्रभावित डेटा में नाम, पता, सोशल सिक्योरिटी नंबर तथा बैंक खाता संख्या और रूटिंग नंबर शामिल हैं। ये जानकारियाँ एक साथ होने पर पहचान की चोरी, धोखाधड़ी से खाते खोलने और वित्तीय धोखाधड़ी के जोखिम पैदा कर सकती हैं।
विश्वविद्यालय ने क्या कदम उठाए?
UMass Amherst ने प्रभावित व्यक्ति को दो साल के लिए Experian IdentityWorks की निगरानी सेवा और पहचान बहाल करने में सहायता देने की पेशकश की। विश्वविद्यालय ने सवालों के लिए अपने सूचना सुरक्षा कार्यालय का आधिकारिक संपर्क माध्यम भी उपलब्ध कराया।
प्रभावित लोगों को क्या करना चाहिए?
सूचना प्राप्त करने वाले लोगों को नियमित रूप से अपने बैंक खाते की गतिविधियों और क्रेडिट रिपोर्ट की जाँच करनी चाहिए। जिन लेन-देन को वे नहीं पहचानते, उनकी सूचना सीधे अपने वित्तीय संस्थान को देनी चाहिए। जिन लोगों का सोशल सिक्योरिटी नंबर इस घटना में शामिल था, वे निःशुल्क क्रेडिट फ़्रीज़ या धोखाधड़ी अलर्ट लगवाने पर विचार कर सकते हैं। उन्हें अपने पत्र में दिए गए आधिकारिक नामांकन लिंक का ही इस्तेमाल करना चाहिए।
सत्यापन और संपादकीय प्रक्रिया
LeakData घटना के नाम, तारीख, प्रभावित रिकॉर्ड की संख्या और उजागर हुए डेटा के प्रकारों का सुलभ स्रोतों से मिलान करता है। असत्यापित जानकारी को तथ्य के रूप में प्रस्तुत नहीं किया जाता, और नए साक्ष्य उपलब्ध होने पर रिकॉर्ड अपडेट किए जाते हैं।
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