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19 de julho de 2015 Verificado Registro sensível Outro

Vazamento de dados da Ashley Madison em 2015

O vazamento de dados da Ashley Madison em 2015 é um incidente altamente sensível envolvendo dados de perfis, credenciais e atividades que afetou uma plataforma de relacionamentos para adultos.

30,8 Milhão
Registros informados
13
Tipos de dados
Crítica
Gravidade
10 de out. de 2026
Última atualização

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Tipos de dados expostos

2 sensíveis13

Sobre este vazamento

A fonte externa informa 30.811.934 contas únicas, e a busca local contém 30.623.736 registros, uma diferença de 188.198.

As treze categorias são datas de nascimento, endereços de e-mail, etnias, gênero, nomes, senhas, históricos de pagamentos, números de telefone, endereços físicos, perguntas e respostas de segurança, orientações sexuais, nomes de usuário e atividades no site. A existência de contas falsas, automatizadas, criadas por engano ou por terceiros significa que essas contagens não correspondem a pessoas reais, usuários ativos ou condutas verificadas.

Dados completos de cartões de pagamento, contas bancárias, documentos de identificação emitidos pelo governo e mensagens privadas não estão entre essas categorias. Um registro não comprova identidade, titularidade de conta, condição de membro, status de relacionamento, fidelidade ou infidelidade, orientação ou conduta sexual, realização de pagamento, titularidade de endereço ou telefone, titularidade de senha, ocorrência conjunta de campos ou uso indevido.

Essa associação exige uma abordagem sem julgamentos e estritamente privada. Não se deve responder a chantagens, ameaças ou exigências de pagamento; as evidências devem ser preservadas e deve-se recorrer ao apoio adequado quando houver um risco real.

Verificação e método editorial

A LeakData compara o nome do incidente, a data, a quantidade de registros afetados e os tipos de dados expostos com fontes acessíveis. Campos não verificados não são apresentados como fatos, e os registros são atualizados quando novas evidências ficam disponíveis.

Informar dados ausentes ou incorretos